<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>পদার্থবিজ্ঞান ভিত্তিক মডেল Topics &amp; News - rtmnews...</title>
	<atom:link href="https://rtmnews24.com/tag/%E0%A6%AA%E0%A6%A6%E0%A6%BE%E0%A6%B0%E0%A7%8D%E0%A6%A5%E0%A6%AC%E0%A6%BF%E0%A6%9C%E0%A7%8D%E0%A6%9E%E0%A6%BE%E0%A6%A8-%E0%A6%AD%E0%A6%BF%E0%A6%A4%E0%A7%8D%E0%A6%A4%E0%A6%BF%E0%A6%95-%E0%A6%AE%E0%A6%A1/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description>Latest News, Insights &#38; Global Updates 24/7</description>
	<lastBuildDate>Thu, 30 Apr 2026 21:12:33 +0000</lastBuildDate>
	<language>bn-BD</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>

<image>
	<url>https://rtmnews24.com/wp-content/uploads/2025/09/cropped-icons8-verified-badge-32-32x32.webp</url>
	<title>পদার্থবিজ্ঞান ভিত্তিক মডেল Topics &amp; News - rtmnews...</title>
	<link></link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>আবহাওয়া পূর্বাভাস: এআই মডেলগুলির কার্যকারিতা নিয়ে প্রশ্ন</title>
		<link>https://rtmnews24.com/aabhaaoy-aa-puurbaabhaas-eaai-mddelgulir-kaarykaaritaa-niy-e/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[newsroom]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 30 Apr 2026 21:12:33 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[আবহাওয়া]]></category>
		<category><![CDATA[আবহাওয়া]]></category>
		<category><![CDATA[এআই মডেল]]></category>
		<category><![CDATA[জলবায়ু পরিবর্তন]]></category>
		<category><![CDATA[পদার্থবিজ্ঞান ভিত্তিক মডেল]]></category>
		<category><![CDATA[প্রাকৃতিক বিপর্যয়]]></category>
		<category><![CDATA[রেকর্ড-ব্রেকিং আবহাওয়া]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://rtmnews24.com/aabhaaoy-aa-puurbaabhaas-eaai-mddelgulir-kaarykaaritaa-niy-e/</guid>

					<description><![CDATA[<p>এআই মডেলগুলি আবহাওয়া পূর্বাভাসে ঐতিহ্যবাহী মডেলগুলির তুলনায় কার্যকর নয়। গবেষণায় রেকর্ড-ব্রেকিং আবহাওয়া ঘটনাগুলি সম্পর্কে নতুন তথ্য পাওয়া গেছে।</p>
<p>Сообщение <a href="https://rtmnews24.com/aabhaaoy-aa-puurbaabhaas-eaai-mddelgulir-kaarykaaritaa-niy-e/">আবহাওয়া পূর্বাভাস: এআই মডেলগুলির কার্যকারিতা নিয়ে প্রশ্ন</a> появились сначала на <a href="https://rtmnews24.com">rtmnews24</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>গবেষণায় দেখা গেছে যে <strong>এআই মডেলগুলি রেকর্ড-ব্রেকিং আবহাওয়া পূর্বাভাসে ঐতিহ্যবাহী মডেলগুলির তুলনায় কার্যকর নয়</strong>. এই তথ্য প্রকাশিত হয়েছে ২০২৬ সালের ২৯ এপ্রিল। গবেষণায় বলা হয়েছে, এআই মডেলগুলি প্রাকৃতিক বিপর্যয়ের সময় সঠিক পূর্বাভাস দিতে ব্যর্থ হয়।</p>
<p>গবেষকরা উল্লেখ করেছেন যে এআই মডেলগুলি রেকর্ড-ব্রেকিং আবহাওয়ার ঘটনা যেমন তাপ, ঠান্ডা এবং বাতাসের জন্য সঠিকভাবে পূর্বাভাস দিতে পারে না। ২০২০ সালে প্রায় ১৬০,০০০ তাপ, ৩৩,০০০ ঠান্ডা এবং ৫৩,০০০ বাতাসের রেকর্ড চিহ্নিত করা হয়েছে।</p>
<p><strong>গবেষণার মূল তথ্য:</strong></p>
<ul>
<li>এআই মডেলগুলি উষ্ণতার সময় তাপমাত্রা কম করে এবং ঠান্ডার সময় বেশি বলে থাকে।</li>
<li>পদার্থবিজ্ঞানের ভিত্তিতে তৈরি মডেলগুলি এআই মডেলের চেয়ে ভালো ফলাফল দেয়।</li>
<li>এআই মডেলের পারফরম্যান্স গ্যাপ নিম্নলিখিত সময়ের জন্য সবচেয়ে বেশি থাকে।</li>
</ul>
<p>প্রফেসর সেবাস্টিয়ান এনগেলকে বলেছেন, &#8220;এআই মডেলগুলি প্রশিক্ষণ ডেটার উপর অনেক নির্ভরশীল এবং এই ডেটা সেটের পরিসরের মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকে&#8221;। প্রফেসর এরিচ ফিশার বলেন, &#8220;এই বিশ্লেষণটি ঐতিহ্যবাহী মডেলগুলিকে অতি দ্রুত এআই মডেলের সাথে প্রতিস্থাপন করার বিরুদ্ধে একটি সতর্কতা&#8221;।</p>
<p>গবেষণাটি প্রমাণ করে যে ক্লাসিকাল নিউমেরিকাল আবহাওয়া মডেলের ব্যবহার অব্যাহত রাখা উচিত, যদিও তাদের গণনার খরচ অনেক বেশি। এআই প্রযুক্তি উন্নত হচ্ছে, কিন্তু তা এখনও অভূতপূর্ব ঘটনাগুলির সঠিক পূর্বাভাস দিতে সক্ষম নয়।</p>
<p>Сообщение <a href="https://rtmnews24.com/aabhaaoy-aa-puurbaabhaas-eaai-mddelgulir-kaarykaaritaa-niy-e/">আবহাওয়া পূর্বাভাস: এআই মডেলগুলির কার্যকারিতা নিয়ে প্রশ্ন</a> появились сначала на <a href="https://rtmnews24.com">rtmnews24</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Weather: আবহাওয়া পূর্বাভাস: এআই মডেলগুলি ঐতিহ্যবাহী মডেলগুলির তুলনায় কার্যকর নয়</title>
		<link>https://rtmnews24.com/weather-aabhaaoy-aa-puurbaabhaas-eaai-mddelguli/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[newsroom]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 29 Apr 2026 22:42:21 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[আবহাওয়া]]></category>
		<category><![CDATA[আবহাওয়া]]></category>
		<category><![CDATA[এআই মডেল]]></category>
		<category><![CDATA[জলবায়ু পরিবর্তন]]></category>
		<category><![CDATA[পদার্থবিজ্ঞান ভিত্তিক মডেল]]></category>
		<category><![CDATA[প্রাকৃতিক বিপর্যয়]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://rtmnews24.com/weather-aabhaaoy-aa-puurbaabhaas-eaai-mddelguli/</guid>

					<description><![CDATA[<p>এআই মডেলগুলি রেকর্ড-ব্রেকিং আবহাওয়া পূর্বাভাসে ঐতিহ্যবাহী মডেলগুলির তুলনায় কার্যকর নয়। গবেষণায় বিভিন্ন প্রাকৃতিক বিপর্যয়ের তথ্য উপস্থাপন করা হয়েছে।</p>
<p>Сообщение <a href="https://rtmnews24.com/weather-aabhaaoy-aa-puurbaabhaas-eaai-mddelguli/">Weather: আবহাওয়া পূর্বাভাস: এআই মডেলগুলি ঐতিহ্যবাহী মডেলগুলির তুলনায় কার্যকর নয়</a> появились сначала на <a href="https://rtmnews24.com">rtmnews24</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>একটি নতুন গবেষণায় পাওয়া গেছে যে <strong>এআই মডেলগুলি</strong> রেকর্ড-ব্রেকিং আবহাওয়া পূর্বাভাসে ঐতিহ্যবাহী মডেলগুলির তুলনায় কার্যকর নয়। ২০২০ সালে ১৬০,০০০ তাপ, ৩৩,০০০ ঠান্ডা এবং ৫৩,০০০ বাতাসের রেকর্ড চিহ্নিত করা হয়েছিল। গবেষণাটি দেখিয়েছে যে এআই মডেলগুলি এই ধরনের অপ্রত্যাশিত ঘটনাগুলিকে সঠিকভাবে পূর্বাভাস দিতে ব্যর্থ।</p>
<p><strong>গবেষণার প্রধান ফলাফল:</strong></p>
<ul>
<li>এআই মডেলগুলি রেকর্ড-ব্রেকিং আবহাওয়ার ঘটনা সম্পর্কে ফ্রিকোয়েন্সি এবং তীব্রতা উভয়ই কম মূল্যায়ন করে। </li>
<li>ঐতিহ্যবাহী মডেলগুলি এআই মডেলগুলির তুলনায় এই ধরনের আবহাওয়া পূর্বাভাসে ভালো পারফরম্যান্স করে। </li>
<li>এআই মডেলগুলি সাধারণত তাপ রেকর্ডের সময় তাপমাত্রা কম এবং ঠান্ডা রেকর্ডের সময় বেশি পূর্বাভাস দেয়। </li>
<li>পদার্থবিজ্ঞান ভিত্তিক মডেলগুলির সাথে পারফরম্যান্সের ব্যবধান কম সময়ের জন্য সবচেয়ে বড়। </li>
<li>গবেষণা সতর্কতা দেয় যে অতি দ্রুত এআই মডেলের উপর নির্ভর করা উচিত নয়। </li>
</ul>
<p>প্রফেসর সেবাস্টিয়ান এনগেলকে বলেছেন, &#8220;এআই মডেলগুলি প্রশিক্ষণ ডেটার উপর খুব নির্ভরশীল এবং এই ডেটাসেটের সীমাবদ্ধতার মধ্যে রয়েছে।&#8221; প্রফেসর এরিচ ফিশারও একই বিষয়ে সতর্ক করেছেন, &#8220;এই বিশ্লেষণটি ঐতিহ্যবাহী মডেলগুলিকে অতি দ্রুত এআই মডেলের সাথে প্রতিস্থাপন করার বিরুদ্ধে একটি সতর্কতা।&#8221;</p>
<p>গবেষণার ফলাফল জলবায়ু পরিবর্তনের প্রেক্ষাপটে আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে, কারণ প্রাকৃতিক বিপর্যয়গুলি আরও তীব্র এবং ঘন ঘন ঘটছে। লিওনার্দো অলিভেটি বলেন, &#8220;অন্যান্য অনেক গবেষণা এআই মডেলের ব্যবহার নিয়ে সমস্যা চিহ্নিত করেছে, তবে এই কাগজটি বিশেষভাবে চরম পরিস্থিতিতে মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে।&#8221;</p>
<p><strong>পরবর্তী পদক্ষেপ:</strong></p>
<p>গবেষকরা বলছেন যে সম্ভাব্যতামূলক মডেলগুলি বর্তমানে উদ্ভাবিত হচ্ছে যা চরম আবহাওয়ার ঘটনা আরও ভালোভাবে ধারণ করতে সক্ষম হবে। এবং ক্লাসিক্যাল নিউমেরিক্যাল আবহাওয়া মডেলের ব্যবহার অব্যাহত রাখতে গবেষণা যুক্তি প্রদান করে, যদিও তাদের গণনামূলক খরচ অনেক বেশি।.</p>
<p>Сообщение <a href="https://rtmnews24.com/weather-aabhaaoy-aa-puurbaabhaas-eaai-mddelguli/">Weather: আবহাওয়া পূর্বাভাস: এআই মডেলগুলি ঐতিহ্যবাহী মডেলগুলির তুলনায় কার্যকর নয়</a> появились сначала на <a href="https://rtmnews24.com">rtmnews24</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
